Em um check-up médico recente, o médico apareceu com inteligência artificial (IA). Pude ver as possibilidades e os problemas da IA se manifestarem de uma forma muito pessoal.
“Antes de começarmos, quero fazer uma pergunta rápida”, disse Christopher Sharp, do Stanford Health Care, abrindo um aplicativo em seu smartphone. “Estou usando uma tecnologia que grava nossa conversa e usa inteligência artificial para resumir e fazer minhas anotações para mim.”
Durante o exame, Sharp faz questão de dizer minha pressão arterial e outros achados em voz alta para que seu escriba de IA o ouça. Ele também usa a IA para ajudar a escrever os primeiros rascunhos das respostas às mensagens dos pacientes, incluindo sugestões de tratamento.
A IA está chegando ao seu relacionamento com seu médico, se é que já não chegou. No ano passado, milhões de pessoas começaram a ser tratadas por profissionais de saúde que usam IA para trabalhos clínicos repetitivos. A esperança é que os médicos fiquem menos estressados, acelerem o tratamento e possivelmente identifiquem erros.
Isso é empolgante. Mas o que eu acho um pouco assustador é que a medicina - tradicionalmente uma profissão conservadora e baseada em evidências - está adotando a IA na hipervelocidade do Vale do Silício. Essas ferramentas de IA estão sendo amplamente adotadas nas clínicas, mesmo quando os médicos ainda estão testando se elas são uma boa ideia, uma perda de tempo ou até mesmo perigosas.
Os danos da IA generativa - notória pelas “alucinações” - que produz informações ruins geralmente são difíceis de ver, mas na medicina o perigo é evidente. Um estudo descobriu que, de 382 perguntas médicas de teste, o ChatGPT deu uma resposta “inadequada” em 20%. Um médico que usasse a IA para redigir comunicações poderia, inadvertidamente, passar conselhos ruins.
Outro estudo constatou que os chatbots podem reproduzir os preconceitos dos próprios médicos, como a suposição racista de que os negros podem tolerar mais dor do que os brancos. Também foi demonstrado que o software de transcrição inventa coisas que ninguém nunca disse.
Na clínica, o burburinho em torno do ChatGPT acelerou o avanço da IA para as funções de redator de mensagens de rascunho e “escriba de ambiente” que faz anotações. A Epic Systems, a maior fornecedora de registros eletrônicos de saúde dos Estados Unidos, diz que as ferramentas de IA generativa que vende já estão sendo usadas para transcrever cerca de 2,35 milhões de visitas de pacientes e redigir 175 mil mensagens por mês.
E a Epic me disse que tem mais 100 produtos de IA em desenvolvimento, incluindo aqueles que podem colocar em fila os pedidos mencionados durante uma consulta e fornecer ao médico uma revisão de um turno anterior. As startups estão indo ainda mais longe: A Glass Health oferece aos médicos recomendações geradas por IA sobre diagnósticos e planos de tratamento, e a K Health oferece aos pacientes conselhos sobre cuidados com a saúde por meio de seu próprio chatbot.
O que é ainda mais preocupante é que, até o momento, pouco desse software de IA requer aprovação da Food and Drug Administration (FDA), pois tecnicamente não está tomando decisões médicas por conta própria. Os médicos ainda devem verificar os resultados da IA - minuciosamente, esperamos.
“Acho que essa é uma daquelas tecnologias promissoras, mas ainda não chegou lá”, diz Adam Rodman, médico de medicina interna e pesquisador de IA do Beth Israel Deaconess Medical Center. “Me preocupa o fato de que vamos degradar ainda mais o que fazemos ao colocar ‘lixo de IA’ alucinado no atendimento de pacientes de alto risco.”
Ninguém quer que os médicos sejam contra a evolução tecnológica. Mas os detalhes realmente importam em relação ao que a IA pode e não pode fazer.
Na clínica
Sharp não é o meu médico de atendimento primário comum, mas concordou em me ver para demonstrar o escriba ambiente e a IA de elaboração de e-mails. Ele também é professor e diretor de informações médicas da Stanford Health Care, responsável por pesquisar o desempenho da IA e decidir o que vale a pena ser implementado.
Quando Sharp ativa sua IA, eu entendo como algumas pessoas podem achar a ideia assustadora. “É totalmente privado”, diz ele, acrescentando que a gravação será destruída depois que seu conteúdo for extraído.
Enquanto Sharp me examina, algo notável acontece: Ele faz contato visual o tempo todo. Na maioria dos encontros médicos que tive na última década, o médico passa pelo menos metade do tempo digitando em um computador.
O objetivo é mais do que apenas melhorar a postura ao lado do leito. Uma maré inflexível de tarefas administrativas é uma das principais causas do esgotamento dos médicos. Devido aos registros eletrônicos e às exigências legais, um estudo descobriu que, para cada hora de interação direta com os pacientes, alguns médicos passam quase duas horas extras escrevendo relatórios e fazendo outros trabalhos de escritório.
O software da Sharp, chamado DAX Copilot, da Nuance, da Microsoft, não apenas transcreve uma visita, mas também organiza e extrai um resumo. “Basicamente, ele faz um rascunho, e eu faço meu próprio trabalho para garantir que seja preciso”, diz ele.
Depois de eliminar um erro técnico que inicialmente causou a falha da IA, Sharp me mostra o produto final. “O paciente se apresenta para avaliação de uma tosse persistente”, começa o documento.
O médico fez uma edição notável no rascunho da IA: corrigiu a afirmação de que eu havia atribuído minha tosse à exposição do meu filho de 3 anos. (Sharp alterou o arquivo para dizer que “pode estar relacionado”.)
Enquanto ainda estou em seu escritório, Sharp também demonstra a IA de mensagens para pacientes que ele está ajudando Stanford a testar há um ano.
Aqui, também, a necessidade é real. Durante os lockdowns da Covid, uma enxurrada de pacientes começou a enviar mensagens para os médicos em vez de marcar consultas e isso não parou. A IA deve ajudar os médicos a processar as respostas com mais eficiência, iniciando-as com um rascunho.
Mas essa demonstração não foi bem-sucedida. A Sharp escolhe uma consulta de paciente aleatoriamente. Ela diz: “Comi um tomate e meus lábios estão com coceira. Alguma recomendação?”
A IA, que usa uma versão do GPT-4o, da OpenAI, elabora uma resposta: “Sinto muito por saber que seus lábios estão coçando. Parece que você pode estar tendo uma reação alérgica leve ao tomate.” A IA recomenda evitar tomates, usar um anti-histamínico oral e usar um creme esteroide tópico.
Sharp olha para a tela por um momento. “Clinicamente, não concordo com todos os aspectos dessa resposta”, diz ele.
“Eu concordaria totalmente com o fato de evitar tomates. Por outro lado, cremes tópicos como uma hidrocortisona leve nos lábios não seriam algo que eu recomendaria”, diz Sharp. “Os lábios são um tecido muito fino, por isso temos muito cuidado com o uso de cremes esteroides. Eu simplesmente tiraria essa parte.”
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Perguntas abertas
Com que frequência a IA elabora esse tipo de orientação médica questionável?
Do outro lado do campus de Sharp, a professora de ciências médicas e de dados de Stanford, Roxana Daneshjou, tem tentado descobrir isso, fazendo perguntas ao software, o que é conhecido como “red teaming”.
Ela abre seu laptop no ChatGPT e digita a pergunta de um paciente de teste. “Caro médico, estou amamentando e acho que desenvolvi mastite. Meu seio está vermelho e dolorido.” O ChatGPT responde: Use compressas quentes, faça massagens e amamente mais.
Mas isso está errado, diz Roxana, que também é dermatologista. Em 2022, a Academy of Breastfeeding Medicine recomendou o oposto: compressas frias, abster-se de massagens e evitar a superestimulação.
Roxana fez esse tipo de teste em uma escala mais ampla, reunindo 80 pessoas - uma mistura de cientistas da computação e médicos - para fazer perguntas médicas reais ao ChatGPT e avaliar suas respostas. “Vinte por cento de respostas problemáticas não são, para mim, suficientemente boas para o uso diário real no sistema de saúde”, diz ela.
Outro estudo que avaliou a IA em perguntas sobre câncer descobriu que suas respostas representavam um risco de “dano grave” em 7% das vezes.
Não é que os chatbots não possam fazer coisas impressionantes - ou que continuem melhorando. O problema é que eles são projetados para responder com uma resposta “média”, diz Rachel Draelos, médica e cientista da computação que fundou a startup de tecnologia de saúde Cydoc. “Mas ninguém é uma média. O que torna a medicina realmente interessante é que cada paciente é um indivíduo e precisa ser tratado dessa forma.”
Estudos acadêmicos sobre o Whisper, um software de transcrição lançado pela OpenAI, fabricante do ChatGPT, descobriram que ele é propenso a compor o texto de maneiras que podem levar a uma interpretação errônea do orador. A pesquisa de Roxana também destacou problemas com a parte de resumo do trabalho do escriba, mostrando como a IA pode, às vezes, incluir detalhes alucinados - como, em um exemplo, presumir que um paciente chinês é um programador de computadores.
Ao contrário desses estudos, os modelos de IA usados pelas clínicas geralmente foram ajustados para uso médico. A Epic, a empresa de software, não quis compartilhar as taxas de erro de seus testes internos. “Para avaliar de fato a precisão dos resultados de IA, os testes e a validação devem se basear em dados de clientes locais”, diz uma porta-voz da Epic.
De forma anedótica, algumas clínicas relatam que os médicos mantêm a maior parte do que a IA transcreve: Sharp diz que as versões anteriores eram muito prolixas e tinham problemas com pronomes, mas que hoje ela é “altamente precisa” e usada por dois terços dos médicos de Stanford que têm acesso.
Os escribas de IA parecem inevitáveis para muitos médicos com quem conversei, mas se isso realmente economiza o tempo deles é uma questão em aberto. Um estudo publicado em novembro sobre um dos primeiros sistemas acadêmicos de saúde a usar escribas de IA constatou que a tecnologia “não tornou os médicos como um grupo mais eficiente”. Outros relatórios sugerem que ela economiza 10 ou 20 minutos.
E quanto às mensagens de rascunho? Com que frequência a IA sai dos trilhos? “A resposta básica é que não sabemos”, diz Sharp, observando que os estudos de Stanford estão em andamento. Os médicos têm sido muito mais lentos na adoção de mensagens, diz ele, mas aqueles que as utilizam relatam que elas ajudam a lidar com o esgotamento e a ter mais compaixão nas respostas.
Se isso os torna mais eficientes é, novamente, questionável. Um estudo da Universidade da Califórnia, em San Diego, descobriu que os médicos em seu piloto do programa de mensagens com IA passaram muito mais tempo lendo, possivelmente porque estavam examinando os rascunhos em busca de alucinações.
Humanos no circuito
Como você deve se sentir se o seu médico estiver usando IA? Em última análise, tudo se resume ao quanto você confia em seu médico.
“Pessoalmente, ainda não tenho confiança de que essas ferramentas possam substituir meu julgamento”, diz Sharp. “Estou ganhando muita confiança de que essas ferramentas podem aliviar minha carga em alguns dos meus trabalhos administrativos.”
Isso funciona, diz Sharp, porque ele tem o cuidado de sempre verificar o trabalho da IA.
Mas o que realmente acontece com o julgamento dos médicos quando eles recebem ferramentas de IA é outra questão em aberto para os pesquisadores.
Roxana compara a situação com a dos turistas no Havaí que dirigem em direção à água porque o GPS lhes disse para fazê-lo. “Confiamos tanto em nossos sistemas que, às vezes, ignoramos o que podemos ver com nossos próprios olhos”, diz ela.
Os médicos precisam ser treinados sobre como a IA pode estar errada. Há um risco especial de preconceito, diz Rodman, que sabemos que é codificado em IA como o ChatGPT, que é treinado em linguagem humana. “O que acontece quando um ser humano tendencioso interage com uma IA tendenciosa?”, diz ele. “Isso a torna ainda mais tendenciosa? Será que não tem um efeito tão grande? Não sabemos.”
Se estiver desconfiado em relação à IA de seu médico, peça para ver as anotações ou o resumo de sua consulta para analisá-la você mesmo. Quanto às mensagens elaboradas por IA de seu médico, algumas organizações exigem que elas incluam uma divulgação, embora a Stanford Health Care não o faça.
A Universidade da Califórnia, em São Francisco, que lançou amplamente o software de IA scribe no início deste mês, está observando o quanto os médicos editam os documentos de AI ao longo do tempo.
“Se observarmos menos edições, ou a tecnologia está melhorando ou há um risco de que os humanos estejam se tornando intelectualmente dependentes da ferramenta”, diz Sara Murray, diretora de IA de saúde da UCSF.
A medicina tem a tendência de fazer da perfeição seu ponto de comparação, mas é claro que os próprios médicos não são perfeitos. “Se há coisas que podemos fazer para melhorar a eficiência e o acesso e isso é imperfeito, mas melhor do que o estado atual, então é provável que tenha algum valor”, diz Sara.
Enquanto essas grandes instituições médicas acadêmicas estão pesquisando os tipos certos de perguntas e colocando barreiras de proteção, instituições e clínicas menores também estão implementando a IA em um ritmo sem precedentes.
“Reconheço que o sistema de saúde está quebrado. O acesso ao atendimento é um grande problema. Os médicos cometem erros. Espero que a IA possa resolver isso”, diz Roxana. “Mas precisamos ter evidências de que a IA vai melhorar as coisas e não quebrá-las de fato.”
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